Monitoreo + IA: convierte datos del digital shelf en decisiones

Omnitok DSA permite monitorear variables como precio, disponibilidad, posicionamiento, calidad de contenido, share of search y cumplimiento de atributos, según el canal y la categoría.

Depende del canal y del caso de uso. En general, el monitoreo se realiza una vez al día, aunque en algunos escenarios puede ejecutarse más de una vez por día.

Sí. Omnitok DSA está diseñado para entregar visibilidad sobre distintos canales digitales, incluyendo retailers y marketplaces, en una sola vista de trabajo.

Sí. La información puede segmentarse según la estructura del proyecto, permitiendo analizar resultados por canal, marca, categoría o SKU.

Sí. Omnitok realiza la homologación de productos entre distintos canales combinando un motor de IA con validación humana, logrando una precisión superior al 99%.

La calidad del análisis depende de una correcta homologación de productos. Por eso combinamos IA y validación humana para asegurar comparaciones consistentes y útiles para la toma de decisiones.

Sí. Omnitok DSA ayuda a detectar problemas como quiebres de stock, diferencias de precio, contenido incompleto, baja visibilidad o inconsistencias entre canales.

No. Omnitok DSA monitorea, detecta oportunidades o desvíos y ayuda a priorizar acciones, pero no modifica automáticamente la información publicada en retailers o marketplaces.

Depende de la cantidad de canales y SKUs a monitorear, pero en general la implementación toma entre 2 y 4 semanas.

Sí. Omnitok puede operar en múltiples mercados y adaptar el monitoreo según los canales y necesidades de cada país.

Sí. Omnitok DSA incorpora un agente de IA conectado a millones de puntos de datos en tiempo real para ayudarte a interpretar la información y convertirla en insights accionables.

Te permite hacer preguntas sobre tu marca, tu competencia o tu ejecución digital y obtener respuestas resumidas, accionables y respaldadas por datos verificables.

Puedes preguntarle, por ejemplo, por cambios en ranking, oportunidades de mejora de margen, competidores que están creciendo más rápido, principales insights del trimestre o qué SKUs presentan peores problemas de contenido o ejecución.

Mientras un dashboard muestra datos, el agente de IA ayuda a interpretarlos, resumirlos y convertirlos en conclusiones y prioridades concretas. Eso reduce el tiempo de análisis y acelera la acción.