Digital Shelf Analytics: monitoramento de preços, estoque e conteúdo com agente de IA

O Omnitok DSA permite monitorar variáveis como preço, disponibilidade, posicionamento, qualidade do conteúdo, share of search e conformidade de atributos, conforme o canal e a categoria.

Depende do canal e do caso de uso. Em geral, o monitoramento é realizado uma vez por dia, embora em alguns cenários possa ser executado mais de uma vez por dia.

Sim. O Omnitok DSA foi projetado para entregar visibilidade sobre diferentes canais digitais, incluindo varejistas e marketplaces, em uma única visão de trabalho.

Sim. As informações podem ser segmentadas conforme a estrutura do projeto, permitindo analisar resultados por canal, marca, categoria ou SKU.

Sim. A Omnitok realiza a homologação de produtos entre diferentes canais combinando um motor de IA com validação humana, alcançando uma precisão superior a 99%.

A qualidade da análise depende de uma homologação de produtos correta. Por isso combinamos IA e validação humana para garantir comparações consistentes e úteis para a tomada de decisões.

Sim. O Omnitok DSA ajuda a detectar problemas como rupturas de estoque, diferenças de preço, conteúdo incompleto, baixa visibilidade ou inconsistências entre canais.

Não. O Omnitok DSA monitora, detecta oportunidades ou desvios e ajuda a priorizar ações, mas não modifica automaticamente as informações publicadas em varejistas ou marketplaces.

Depende da quantidade de canais e SKUs a monitorar, mas em geral a implementação leva entre 2 e 4 semanas.

Sim. A Omnitok pode operar em múltiplos mercados e adaptar o monitoramento conforme os canais e as necessidades de cada país.

Sim. O Omnitok DSA incorpora um agente de IA conectado a milhões de pontos de dados em tempo real para ajudar você a interpretar as informações e transformá-las em insights acionáveis.

Ele permite que você faça perguntas sobre sua marca, sua concorrência ou sua execução digital e receba respostas resumidas, acionáveis e respaldadas por dados verificáveis.

Você pode perguntar, por exemplo, sobre mudanças de ranking, oportunidades de melhoria de margem, concorrentes que estão crescendo mais rápido, principais insights do trimestre ou quais SKUs apresentam os piores problemas de conteúdo ou execução.

Enquanto um dashboard mostra dados, o agente de IA ajuda a interpretá-los, resumi-los e transformá-los em conclusões e prioridades concretas. Isso reduz o tempo de análise e acelera a ação.